The four painters: A Video Work Created with Deep Learning

the four painters from takuya on Vimeo.

Abstract

Deep Learning is newly emerged Machine Learning technology and it has high quality in image recognition.
With this technology, the computer now can understand artist’s painting style and can imitate it.
This means people can see the ‘scenes’ where the painters were seeing because a work is a scene seen through the painter’s eyes.
This video is trying to reproduce four famous artists’ view in their daily life by imitating their painting style.

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Deep Learningを使って映像作品を作った

本記事は Deep Learning Advent Calendar 2015 19日目の記事です。

the four painters from takuya on Vimeo.

写真をアーティスト風に変換できるneural-style

僕はディープラーニングやニューラルネットワークの専門家ではないのですが、昨今ではそんなミーハーでも簡単に機械学習ができるツールが多く出ています。

ディープラーニングは画像識別能力が高いので、早速ラーメンの写真からラーメン屋をオススメするアプリを作ってみたりしました。素人でもこんな簡単に作れるので、本当に将来が楽しみでしょうがありません。(技術的な話はこちら)

今回は、そんなディープラーニングの技術を使って映像作品を作ってみたという話です。
New Neural Algorithm Can ‘Paint’ Photos In Style Of Any Artist From Van Gogh To Picassoという記事にもあるように、ディープラーニングは画家の画風を学習して模倣することができます。
つまり誤解を恐れずに言えば、もはやコンピュータは画家のセンスを理解できる、という事です。

嬉しいことに、ChainerやTorchというフレームワークを使ってこの技術を使いやすく実装してくれた方がいます。
いくつかあるのですが、今回はneural-styleを使いました。

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Evernoteのプログラマ向けが欲しい

追記(2016/04/13)

筆者は最終的に自分でノートアプリを作ることに決めましたので、乞うご期待ください。

追記(2016/10/04)

ノートアプリ出来ました。詳しくはこちら

Evernoteでプログラミングのメモは取りにくい

僕はEvernote愛用者で、何かと思ったことや仕事のメモをいっぱい書いている。
サイトのメモをWeb Clipperで取っておくと、ローカルで検索できて超捗る。

しかし!Markdownに対応していない!これだけが痛い!

GitHub FlavorのMarkdownでシンタックスハイライトとかしてくれたらどんなに幸せか。

探してみたけど見つからない

いろいろ試してみたけど、なかなかコレ!っていうのが見つからなかった。
ダメだった!じゃ建設的な話はできないので、それぞれ考察してみる。

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